Cloud-Infrastruktur und DevOps

Cloud-Infrastruktur, die Ihr eigenes Team betreiben kann

Cloudnonic konzipiert, baut und betreibt AWS-Infrastruktur für die Produkte, die wir entwickeln, und für Unternehmen, deren Plattform dem entwachsen ist, was ein Entwickler von Hand aufgesetzt hat. Alles ist Infrastruktur als Code in Terraform, ausgerollt über automatisierte Pipelines mit Health-Checks und Rollback, überwacht und so gesichert, dass die Wiederherstellung getestet wird. Wir betreiben sie mit einem namentlich benannten Entwickler in Bereitschaft und übergeben sie dokumentiert, damit Ihr Team sie übernehmen kann.

AWS
  • Google Cloud
  • Microsoft Azure

Was enthalten ist

Architektur und Landing Zone

Konten, Netzwerke, Identität und Kostengrenzen, entworfen für das Produkt und die Compliance, die es braucht, in Ihrer eigenen AWS-Organisation.

Infrastruktur als Code

Jede Ressource in Terraform, in Pull Requests geprüft, mit Umgebungen, die aus Code erstellt und abgebaut werden statt von Hand.

CI/CD

Pipelines, die bauen, testen, ausrollen und mit Health-Checks und automatischem Rollback prüfen, damit Routine-Releases kein Wartungsfenster brauchen.

Observability und Bereitschaft

Logs, Metriken, Traces und Alarme, die einen namentlich benannten Entwickler erreichen, mit Runbooks für die Vorfälle, die wir erwarten.

Resilienz und Kosten

Backups, die in Tests wiederhergestellt werden, geprobte Disaster Recovery und ein monatlicher Blick auf die Rechnung mit den Änderungen, die daraus folgen.

Was schiefgeht, und was wir stattdessen entscheiden

  1. Infrastruktur, die das Team nicht betreiben kann

    Ein fähiger Freelancer baut etwas Aufwendiges, geht, und das Team traut sich nicht, es anzufassen. Jede Änderung wird zum Ticket an einen Externen.

    Was es kostet

    Langsame Releases, eine Rechnung, die niemand erklären kann, und ein Ausfall, der Tage dauert, weil die Person, die es wusste, weg ist.

    Wie wir entscheiden

    Wir bauen mit den Werkzeugen, die Ihr Team bereits kennt, in Code, den es prüft, und die Übergabe ist Teil des Umfangs, kein Gefallen am Ende.

  2. Backups, die nie wiederhergestellt wurden

    Snapshots existieren, niemand hat je einen wiederhergestellt, und die erste echte Wiederherstellung passiert während eines Vorfalls.

    Was es kostet

    Stunden oder Tage Ausfall im schlechtesten Moment und Datenverlust, den keine Versicherung deckt.

    Wie wir entscheiden

    Wiederherstellungstests sind geplant und automatisiert. Die Wiederherstellungszeit wird gemessen, nicht angenommen.

  3. Cloud-Kosten, die erst auf der Rechnung auffallen

    Umgebungen bleiben laufen, Instanzen sind zur Sicherheit überdimensioniert, und die Rechnung wächst, ohne dass jemand dafür zuständig ist.

    Was es kostet

    Ein großer Teil des Cloud-Budgets für nichts ausgegeben und eine Überraschung, wenn der Runway berechnet wird.

    Wie wir entscheiden

    Kosten sind ein monatliches Review mit Verantwortlichem, Umgebungen werden aus Code erstellt und abgebaut, und die Dimensionierung folgt gemessener Last.

Auch unter Arbeitsweise:Infrastruktur bauen, die das Team nicht betreiben kann →Sicherheit und Compliance als späteren Nachtrag behandeln →

So arbeiten wir mit Ihnen

So arbeiten wir mit Ihnen

Infrastruktur ist enthalten, wenn wir Ihr Produktteam sind, und sie ist ein häufiger Grund, uns als eingebettetes Team zu holen: eine Plattform, die funktioniert, die aber nur eine Person versteht. Wir beheben zuerst das Risiko und übergeben dann ein Setup, das Ihre Entwickler ohne Angst ändern können.

Ein eingebettetes Team · Was das verhindert: Einen sechsmonatigen Einstellungsprozess für eine Fähigkeit, die Sie dieses Quartal brauchen, und einen Dienstleister, der außerhalb Ihres Prozesses arbeitet und keine Spur in Ihren Repos hinterlässt.

Die zwei Zusammenarbeitsmodelle →

Unser Stack

Pro Projekt gewählt. Wir nehmen, was Ihr Team nach uns betreiben kann, nicht was gerade in Mode ist.

  • AWS
  • Terraform
  • AWS Lambda
  • Docker
  • GitHub Actions
  • GitHub Actions
  • Docker
  • AWS Lambda
  • Terraform
  • AWS

Belege

Fallstudien in diesem Bereich. Jede Zahl stammt aus der dahinterliegenden Fallstudie.

HealthTech — von der Idee zur Series A

GoMedicus

Monate vom Kickoff-Workshop bis zur Series A
19
Des Platform-Engineerings in der Verantwortung von Cloudnonic
100%
Gemessene Wiederherstellungszeit in einer Disaster-Recovery-Übung
47 min
Container-Deployment mit automatischem Rollback
8 min
  • NestJS
  • Next.js
  • PostgreSQL
  • AWS
  • Terraform
GoMedicus public landing page with the online booking entry point and the list of services
Fallstudie lesen
KI für E-Commerce

EKOM AI

Überwachte Produkte
50.000+
Garantierte Verfügbarkeit
99,9%
Teams vertrauen der Plattform
20+
Support verfügbar
24/7
  • Python
  • React
  • AWS
  • Python
  • React
  • AWS
EKOM Chat assistant with suggested questions about critical issues, performance trends and missing content
Fallstudie lesen
Industrial IoT — Plattform für Netzmonitoring

IoT Energy

Auf der Plattform registrierte Feldgeräte
366+
Überwachte Freileitungen
21+
Netzbetreiber und Partner mit eigenem Mandanten
13+
Sensortypen mit eigener Verarbeitungskette
5+
  • FastAPI
  • React
  • PostgreSQL
  • AWS Lambda
  • Terraform
Fallstudie lesen
Sensors clamped on a high-voltage line at dusk, each one linked to a gateway on the pole, next to a live telemetry panel of the IoT Energy platform

Häufige Fragen

Arbeiten Sie nur mit AWS?

AWS ist unser Standard und dort liegt der Großteil unserer Produktionserfahrung. Andere Anbieter übernehmen wir, wenn ein Kunde bereits dort läuft, und die Praktiken sind dieselben: alles in Code, automatisierte Pipelines, getestete Backups und ein Entwickler in Bereitschaft.

Können Sie Infrastruktur übernehmen, die jemand anderes gebaut hat?

Ja. Wir beginnen mit einem Review dessen, was existiert, was dokumentiert ist und was ein Single Point of Failure ist, vereinbaren die Reihenfolge der Korrekturen mit Ihnen und bringen das Setup Schritt für Schritt in Code und Pipelines, während es weiterläuft.

Übergeben Sie die Infrastruktur an unser Team?

Das ist das Ziel. Alles liegt von Anfang an in Ihren Konten und Repositories, Ihr Team prüft die Pull Requests, und die Übergabe mit Runbooks und Pairing ist Teil des Umfangs.

Wer ist in Bereitschaft?

Ein namentlich benannter Cloudnonic-Entwickler ist für die Plattformen, die wir betreiben, in Bereitschaft, mit eingerichteten Alarmen und Runbooks. Wenn Ihr Team übernimmt, proben wir die Rotation zuerst gemeinsam.

AI-Native entwickelt

Jede Leistung auf dieser Seite wird mit unserem AI-Native-Prozess geliefert: Spezifikationen als Quelle der Wahrheit, Agenten in der Pipeline und ein namentlich verantwortlicher Entwickler, der auf Staging freigibt.

Wie wir mit KI entwickeln →

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