Cloudnonic diseña, construye y opera infraestructura AWS para los productos que construimos y para empresas cuya plataforma ha superado lo que un ingeniero montó a mano. Todo es infraestructura como código en Terraform, desplegada con pipelines automatizados con comprobaciones de salud y marcha atrás, monitorizada, y con copias de seguridad que se prueban restaurándolas. La operamos con un ingeniero con nombre de guardia, y la entregamos documentada para que tu equipo pueda asumirla.
Un contratista competente construye algo elaborado, se va, y el equipo tiene miedo de tocarlo. Cada cambio se convierte en un ticket a alguien de fuera.
Entregas lentas, una factura que nadie sabe explicar y una caída que dura días porque la persona que lo sabía ya no está.
Construimos con las herramientas que tu equipo ya conoce, en código que revisa, y la entrega forma parte del alcance, no es un favor al final.
Existen instantáneas, nadie ha restaurado ninguna y la primera restauración real ocurre durante un incidente.
Horas o días de caída en el peor momento y pérdida de datos que ningún seguro cubre.
Las pruebas de restauración están programadas y automatizadas. El tiempo de recuperación se mide, no se supone.
Los entornos se quedan encendidos, las instancias se sobredimensionan por seguridad y la factura crece sin nadie responsable de ella.
Una parte grande del presupuesto cloud gastada en nada, y una sorpresa al calcular el runway.
El coste es una revisión mensual con responsable, los entornos se crean y destruyen desde código y el dimensionado sigue la carga medida.
La infraestructura va incluida cuando somos tu equipo de producto, y es un motivo habitual para incorporarnos como equipo integrado: una plataforma que funciona pero que solo entiende una persona. Primero resolvemos el riesgo y después entregamos una configuración que tus ingenieros pueden cambiar sin miedo.
Un equipo integrado · Lo que evita: Un ciclo de contratación de seis meses para una especialidad que necesitas este trimestre, y un proveedor que trabaja fuera de tu proceso y no deja rastro en tus repositorios.
Los dos modelos de colaboración →Elegido por proyecto. Escogemos lo que tu equipo pueda operar después de nosotros, no lo que está de moda.
AWS
TerraformAWS Lambda
Docker
GitHub ActionsGitHub ActionsDockerAWS LambdaTerraformAWSCasos de estudio en este ámbito. Cada cifra sale del caso que la respalda.
NestJS
Next.js
PostgreSQLAWSTerraform
Python
ReactAWSPythonReactAWS
FastAPIReactPostgreSQLAWS LambdaTerraform
AWS es nuestro valor por defecto y donde está la mayor parte de nuestra experiencia en producción. Asumimos otros proveedores cuando un cliente ya está en ellos, y las prácticas son las mismas: todo en código, pipelines automatizados, copias de seguridad probadas y un ingeniero de guardia.
Sí. Empezamos con una revisión de lo que existe, lo que está documentado y lo que es un punto único de fallo, acordamos contigo el orden de las correcciones y llevamos la configuración a código y pipelines paso a paso mientras sigue funcionando.
Ese es el objetivo. Todo vive en vuestras cuentas y repositorios desde el principio, tu equipo revisa los pull requests y la entrega con runbooks y trabajo en pareja forma parte del alcance.
Un ingeniero de Cloudnonic con nombre está de guardia para las plataformas que operamos, con alertas y runbooks preparados. Cuando tu equipo toma el relevo, ensayamos la rotación con ellos primero.
Todos los servicios de esta página se entregan con nuestro proceso AI-Native: especificaciones como fuente de verdad, agentes en el pipeline y un ingeniero con nombre que aprueba en staging.
Cómo construimos con IA →
