GoMedicus

GoMedicus — vom Scoping-Workshop zur Series A, mit einem Engineering-Team

GoMedicus wollte die Software-Ebene für die ambulante Versorgung in Deutschland bauen: Patientinnen und Patienten werden zur richtigen Ärztin oder zum richtigen Arzt geleitet, Behandelnde arbeiten an einem Ort statt in sechs. Cloudnonic verantwortet das Engineering seit Januar 2025 — Infrastruktur, Backend, Frontend und CI/CD — über den öffentlichen Launch bis zur Series A.Website ansehen ↗

Monate vom Kickoff-Workshop bis zur Series AVom ersten Workshop bis zur Finanzierungsrunde

100%

Des Platform-Engineerings in der Verantwortung von CloudnonicInfrastruktur, Backend, Frontend und CI/CD

47 min

Gemessene Wiederherstellungszeit in einer Disaster-Recovery-ÜbungInnerhalb des vereinbarten Zielwerts

8 min

Container-Deployment mit automatischem RollbackRolling Releases, kein Wartungsfenster

Jahr2025 – Laufend

StandortDeutschland

TechnologienNestJS · Next.js · PostgreSQL · AWS · Terraform

UmfangPlattform-Engineering · Full-Stack-Entwicklung · Cloud-Infrastruktur · Compliance und Datenschutz

Das Problem

Die ambulante Versorgung in Deutschland läuft über zehntausende weitgehend unabhängige Praxen. Überweisungen, Kalender, Video, Abrechnung und Dokumentation liegen jeweils in einem anderen Werkzeug, und kaum etwas davon spricht miteinander. Für Patientinnen und Patienten heißt das: herumtelefonieren, bis jemand einen Termin hat. Für eine Praxis heißt es: Stunden am Telefon.GoMedicus wollte zuerst das Routing-Problem lösen: verstehen, was ein Patient braucht, und ihn zur richtigen Ärztin oder zum richtigen Arzt im Netzwerk schicken — in der Praxis, per Video oder über einen Partner wie eine Apotheke oder ein Pflegeheim.Die Plattform musste außerdem neben der zertifizierten Praxissoftware funktionieren, die Ärztinnen und Ärzte verpflichtend nutzen, statt sie zu ersetzen.

Was wir gebaut haben

Eine mandantenfähige Plattform mit drei Oberflächen: eine Suite für Ärztinnen, Ärzte und Praxispersonal, eine Buchungs- und Versorgungs-App für Patientinnen und Patienten sowie interne Operations-Werkzeuge.Im Kern steht eine Routing- und Verfügbarkeitsschicht, die den passenden Termin im gesamten Netzwerk findet und dabei die freie Arztwahl respektiert. Darum herum liegen Terminverwaltung, Videosprechstunde über einen zertifizierten Anbieter, KI-gestützte klinische Dokumentation, Reporting und eine Partner-API, mit der ein neuer Buchungskanal eine Frage der Konfiguration ist und kein eigenes Projekt.Die Integration mit etablierter Praxissoftware war einer der anspruchsvollsten Teile des Projekts. Wir haben uns entschieden, Funktionen erst auszuliefern, wenn sie sicher sind — nicht früh mit bekannten Risiken.

Verantwortung für den gesamten Stack

Cloudnonic ist für die gesamte aktive Softwareentwicklung der Plattform verantwortlich: Frontend, Backend, Cloud-Infrastruktur und CI/CD. GoMedicus verantwortet Produktrichtung, Abnahme und Geschäftsentscheidungen. Diese klare Aufteilung lässt ein fokussiertes Team schnell arbeiten, ohne dass jemand Prioritäten raten muss.Die Plattform basiert auf NestJS, Next.js, TypeScript und PostgreSQL und läuft auf AWS in der EU. Die gesamte Infrastruktur ist in Terraform definiert, die Umgebungen sind vollständig voneinander isoliert.Releases laufen über automatisierte Pipelines mit Health Checks und automatischem Rollback, sodass der Dienst während regulärer Deployments verfügbar bleibt. Disaster Recovery wird getestet, nicht angenommen.

Compliance als Architektur, nicht als Audit

Die Plattform verarbeitet sensible Gesundheitsdaten. Datenschutz musste deshalb eine Eigenschaft des Systems sein und kein Dokument darüber. Patientendaten bleiben in der EU, vor jedem Zugriff auf Patientendaten wird die Einwilligung geprüft, und der Zugriff ist durchgehend kontrolliert und protokolliert.Aufbewahrung, Verschlüsselung und Logging folgen deutschen und EU-Vorgaben, und die KI-Funktionen wurden von Anfang an gegen die relevante Regulierung geprüft statt nachträglich angepasst.

Wo KI tatsächlich sitzt

Im Produkt unterstützt KI die Behandelnden bei Dokumentation und Triage — immer mit einer Ärztin oder einem Arzt in der Schleife. Keine KI-Funktion auf der Plattform trifft eine eigenständige klinische Entscheidung.In unserer Arbeitsweise ist KI Teil des Lieferprozesses: KI-gestützte Entwicklung und automatisierte erste Code-Reviews, damit Senior-Engineers ihre Zeit für die Entscheidungen einsetzen, die ein Modell nicht treffen kann.

Vom Kickoff zur Series A

Ein Scoping-Workshop im Januar 2025 legte den MVP-Umfang fest, die erste lauffähige Version folgte innerhalb weniger Wochen. Neue Module gingen Schritt für Schritt live, bis zum öffentlichen Launch und den ersten zahlenden Patientinnen und Patienten über Partnerkanäle.Als GoMedicus seine Series A einwarb, durchlief die Plattform eine technische Due Diligence auf Basis der Dokumentation, die das Engineering-Team während des Aufbaus erstellt hatte — Architekturentscheidungen, Sicherheits- und Datenschutzkonzepte, Prozessdokumentation. Cloudnonic bleibt das Engineering-Team der Plattform.

Ergebnis

Bezahlte Termine, über Partnerkanäle gebucht und an Netzwerkärztinnen und -ärzte geleitet
Neue Buchungspartner per Konfiguration angebunden statt über Sonderprojekte
Videosprechstunden mit vorgeschalteter Triage
KI-gestützte klinische Dokumentation, von Behandelnden geprüft, bevor etwas gespeichert wird
Eine bestandene technische Due Diligence auf Basis der während des Aufbaus erstellten Dokumentation
Eine Plattform, die der Kunde Dritten als Produkt anbieten kann